CoVidAffect fue un proyecto que lanzamos para monitorizar en tiempo real las variaciones en el estado de ánimo durante el confinamiento provocado por la COVID-19. El proyecto funcionó desde el 28 de marzo hasta el 21 de junio, cuando el gobierno español levantó el estado de alarma restableciendo el contacto social y la movilidad sin restricciones. Un total de 999 participantes registraron 17.454 datos de estado de ánimo a través de la página web del proyecto o de la aplicación Android que desarrollamos específicamente para los propósitos de este estudio. Durante el estudio publicamos actualizaciones diarias de los datos geolocalizados en el sitio web del proyecto y en el repositorio Zenodo para su visualización y análisis por cualquier grupo o individuo interesado.
Más información:
- Datos en GitHub: https://github.com/perakakis/CoVidAffect
- Datos en Zenodo: https://zenodo.org/record/3774526
- Preprint: https://psyarxiv.com/3sv6r
- Publicación: Bailon, C., Goicoechea, C., Banos, O., Damas, M., Pomares, H., Correa, A., Sanabria, D., Perakakis, P. (2020). CoVidAffect, real-time monitoring of mood variations following the COVID-19 outbreak in Spain. Scientific Data 7, 365
- Página del proyecto en OSF: https://osf.io/5cqzk
